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问题来了机器和程序员谁才是人工智能艺术作品的创造者

时间:2021-12-15 来源网站:牡丹江化工机械网

图片来源图虫:已授站长之家使用

站长之家(chinaz.com) 6月11日 消息:两年前,工程师们发布了deepbach,这是一种神经网络,能产生巴洛克风格的歌曲,几乎和巴赫的没有什么区别,但至今仍然没有人能确定这算不算是真正的音乐。

由于deepbach的作品很擅长复制巴赫风格,在调查中,超过一半的被调查者将计算机生成的旋律归功于他自己(被调查者中,音乐学生和专业人士占25%)。反对者们则对人工智能创造的音乐充满嘲讽,他们认为系统是不具备创造图像、音乐等艺术作品的创造力。

再以openai开发的机器学习算法 enter musenet为例,该系统通过预测哪些声音应该跟随用户输入的音符来制作奇特而美妙的音乐。是看起来像是一个创作的技巧,但它的确创造了相当酷的音乐作品。

到目前为止,像deepblue和enter这样的人工智能系统是否真正创造音乐,而不是简单地复制声音,一直处于非正式的争论的状态,并慢慢成为一个法律问题。最近,一家美国法院裁定,一只猴子不能拥有自拍的版权,不管它的构图有多好,这样的判决对人工智能艺术家的未来有很大影响。

事实上,当endel的开发者与华纳音乐签署协议并发行他们的歌曲时,该公司认为是所有员工编写了全部 600 首曲,而不是人工智能创造的作品。这无疑强化了这样一种观点,也就是那些创建音乐制作算法的人在人工智能的“创造过程”中扮演着关键角色,但它并没有真正评价以这种方式创造出音乐的“艺术性”。

未来人工智能技术和机器学习如何影响我们对艺术定义,也将影响人类与机器一起工作以独特表达自己的能力。

注:本文编译自,tnw,作者:david canellis。。

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