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人工智能医疗这些技术的提高会让你的就医效率提高80

时间:2021-12-15 来源网站:牡丹江化工机械网

最近,人工智能技术的火热和普及,吸引了大量投资者的兴趣,几乎所有行业的业务模式未来都将受到人工智能的影响,其商业应用也已经进入了白热化阶段。

近日,在人工智能方面,除了5g手机、家电、车联网、物联网、备受关注的还有与我们健康息息相关的医疗行业。

其实,早在2017年医疗行业就初步进入了医疗人工智能发展元年,随着技术越来越成熟和越发紧迫的医疗需求,在今年“人工智能+医疗”迅速被推入了“快车道”。

近日,根据市场研究公司发布的《顶尖医疗类人工智能趋势观察报告》中我们了解到,虽然“人工智能+医疗”已经有了好的开端和建树,但在未来,可能还会在以下几个方面做出推动性的技术提高。

智能诊断方面

智能诊断就是将人工智能技术应用于患者疾病诊疗中,计算机通过输入相关专业知识,可以帮助医生进行病理报告的数据分析和挖掘。通过数据,来自动识别病人的临床病变和相关指标。然后模拟医生的思维和病情诊断推理,给与病人可靠诊断和治疗方案。同时,智能诊断也是人工智能在医疗领域最重要,最核心的应用技术。

病患数据管理

通过ai数据管理,患者可以在自己的id账户建立数据库,所有病例报告数据将会自动同步于云端进行收集,存储,和处理。以方便下次患者就诊时能够及时调取相关病史记录和诊断数据,同时数据的收集可以自动生成健康管理方案,给患者在饮食或营养调理上提供一定的参考建议。

药物研发优化

以往,药物研发过程长期存在着研发成本过高和周期长的问题,这也是导致部分疾病医疗费用超出了人民的支付水平。而人工智能和深度学习的迅速成长将会为药物的研发过程提高效率和准确性,为降低医疗费用,提高治疗效率做出一定的贡献。

医疗设备的改进

据统计,预计到2020年,医疗机器人市场规模将达到128亿元,其中医疗影像诊断是智能诊疗最为活跃的项目之一,基于传感器,机器视觉,图像分析和数据科学的人工智能还将引入外科机器人等领域。

健康管理

通过智能设备,可以检测到人体的一些基本身体特征。如:饮食,生命体征指数,睡眠指数,等相关数据,通过这些数据,可以对人体素质进行简单的评估,从而提取患者的健康管理报告。同时也可以及时预防疾病发生的风险,如发生疾病可以提早知道,尽快就医,避免不必要的健康损伤。

人工智能的植入,促使了现代医学的进步。想要贯穿到实际应用中还有很长的路要走,从建设到全民体验,会面临很多的更新迭代和用户反馈。希望科技医疗领域的发展能够早日步入正轨,提高我们的健康管理水平,彻底解决就医难,就医贵,误诊等医疗问题。

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